Проектируем и внедряем масштабируемые программные продукты для бизнеса: от микросервисной архитектуры до CI/CD-пайплайнов и оптимизации высоконагруженных Java-приложений.
Возможности платформы
Декомпозиция монолита на изолированные сервисы с gRPC и асинхронным обменом. Каждый сервис масштабируется независимо.
ПодробнееАвтоматизация сборки, тестирования и канареечных релизов. Интеграция SAST/DAST и управление версиями артефактов.
ПодробнееНастройка G1/ZGC, анализ дампов кучи и async-profiler. Устранение утечек памяти и избыточной синхронизации.
ПодробнееСбор метрик, трейсинг и централизованное логирование. Дашборды для отказоустойчивости и SLA.
ПодробнееСтатический и динамический анализ, управление секретами и политики zero-trust. Аудит зависимостей.
ПодробнееСтратегии консистентности, шардирование и репликация. Оптимизация запросов к БД под высокую нагрузку.
ПодробнееРасскажите о задачах — подберём архитектуру и стек под ваш проект.
Связаться с инженерамиОставьте заявку — мы поможем подобрать архитектуру и инструменты под вашу задачу. Расскажем о сроках, этапах и бюджете.
Анализируем монолит или распределённую систему, находим узкие места и точки роста. Результат — отчёт с рекомендациями по масштабированию.
Записаться на аудитПроверяем микросервисную разбивку, протоколы взаимодействия и стратегию данных. Вы получите план рефакторинга без остановки продакшена.
Заказать ревьюГотовый пайплайн сборки, тестирования и деплоя для GitLab CI или Jenkins. Включает SAST, канареечные релизы и управление версиями.
Получить шаблонДиагностируем утечки памяти, настраиваем G1/ZGC, оптимизируем запросы к БД. Результат — снижение latency и стоимости инфраструктуры.
Заказать профилированиеРекомендуем начинать с выделения слабосвязанных доменов (например, авторизация или уведомления), постепенно вынося их в отдельные сервисы. Важно заранее определить протокол взаимодействия (gRPC или REST) и стратегию управления данными — event sourcing или saga. На каждом этапе сохраняем обратную совместимость API и мониторим время отклика.
Для enterprise-проектов чаще всего используем GitLab CI или Jenkins с параллельными пайплайнами. Обязательно включаем статический анализ кода (SonarQube), проверку безопасности (SAST) и канареечный деплой. Артефакты версионируем через Nexus или Artifactory — это упрощает откат при инцидентах.
Первым делом настраиваем сборщик мусора (G1 или ZGC) и профилируем приложение с помощью async-profiler и JFR. Типичные причины — неосвобождённые соединения с БД, кэши без ограничения размера и слушатели событий, которые не отписываются. Регулярный анализ дампов кучи помогает выявить проблемные классы до попадания в прод.
Используем комбинацию саг (choreography или orchestration) и идемпотентных обработчиков. Для критичных операций применяем двухфазный коммит только в крайнем случае — чаще хватает паттерна Outbox с гарантированной доставкой через Kafka. Важно документировать границы транзакций и timeout-ы.
Базовая настройка пайплайна для одного сервиса занимает 2–3 дня, включая интеграцию с репозиторием и средой развёртывания. Для полного перехода команды из 5–7 человек с обучением и документированием — от двух до четырёх недель. Срок зависит от сложности существующей инфраструктуры и требований безопасности.